博客
关于我
matplotlib tricks(关闭坐标刻度 坐标轴不可见,不显示x坐标)
阅读量:661 次
发布时间:2019-03-15

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Matplotlib库在进行数据可视化时,提供了多种定制功能,以满足不同场景的需求。在某些情况下,可能需要关闭默认的图表元素以简化绘图界面。以下是一个常用的方法:

ax1 = plt.gca()ax1.set_xticks([])

这样做的目的通常是为了移除图表中的横轴刻度。这种处理方式尤其适用于那些刻度不必要或不需要显现的场景,比如专注于显示数据趋势或者其他图表元素。此外,如果需要同时移除横轴和纵轴的刻度,可以使用以下方法结合使用:

ax1.set_xticks([])ax1.set_yticks([])

这种方法能够在不影响其他图表元素的情况下,清晰地呈现出只含有必要元素的图表。

转载地址:http://bwmmz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nginx的是什么?干什么用的?
查看>>
Nginx访问控制_登陆权限的控制(http_auth_basic_module)
查看>>
nginx负载均衡器处理session共享的几种方法(转)
查看>>
nginx负载均衡的5种策略(转载)
查看>>
nginx负载均衡的五种算法
查看>>
Nginx配置ssl实现https
查看>>
Nginx配置TCP代理指南
查看>>
Nginx配置代理解决本地html进行ajax请求接口跨域问题
查看>>
Nginx配置参数中文说明
查看>>
Nginx配置好ssl,但$_SERVER[‘HTTPS‘]取不到值
查看>>
Nginx配置实例-负载均衡实例:平均访问多台服务器
查看>>
NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
查看>>
NIO ByteBuffer实现原理
查看>>
Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
查看>>
NIO Selector实现原理
查看>>
nio 中channel和buffer的基本使用
查看>>
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>